一. 介绍
HBase是一个分布式的、面向列的 开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。
如上图所示，key1, key2, key3是三条记录的唯一的row key值，column-family1, column-family2, column-family3是三个列族，每个列族下又包括几列。比如 column-family1这个列族下包括两列，名字是column1和column2。t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据，abc和gdxdf。两个值的时间戳不 一样，分别是t1,t2, hbase会返回最新时间的值给请求者。
二. 安装
HBase最新版本，放到合适的目录，比如/usr/local 或 /opt
之后解压
tar -zxvf hbase-x.y.z tar.gz
三. 命令行操作
进入解压后的目录，开启hbase，启动hbase shell
bin/start-hbase.shbin/hbase shell
输入 help 可以看到命令分组
部分命令清单
下边分组举例
general操作
查询服务器状态 status
查询hbase版本 version
ddl操作
1. 创建一个表
create 'table1', 'tab1_id', 'tab1_add', 'tab1_info'
2. 列出所有的表
list
3. 获得表的描述
describe "table1"
4. 删除一个列族 disable alter enable
disable 'table1'alter 'table1', {NAME=>'tab1_add', METHOD=>'delete'} enable 'table1' 5. 查看表是否存在
exists 'table2'
6. 判断表是否为‘enable’
is_enabled 'table1'
判断表是否为‘disable’
is_disabled 'table1'
7. 删除一个表
disable 'table1'drop 'table1'
dml操作
1. 插入几条记录
| 1 2 3 4 5 6 | put 'member' , 'scutshuxue' , 'info:age' , '24' put 'member' , 'scutshuxue' , 'info:birthday' , '1987-06-17' put 'member' , 'scutshuxue' , 'info:company' , 'alibaba' put 'member' , 'scutshuxue' , 'address:contry' , 'china' put 'member' , 'scutshuxue' , 'address:province' , 'zhejiang' put 'member' , 'scutshuxue' , 'address:city' , 'hangzhou' |
2. 全表扫描 scan
3. 获得数据 get
3.1 获得一行的所有数据
3.2 获得某行，某列族的所有数据
3.3 获得某行，某列族，某列的所有数据
4. 更新一条记录 put（把scutshuxue年龄改为99）
put 'member', 'scutshuxue', 'info:age', 99
5. 删除 delete、 deleteall
5.1 (删除行'scutshuxue', 列族为‘info' 中age的值
delete 'member', 'scutshuxue', 'info:age'
5.2 删除整行
deleteall 'member', 'scutshuxue'
6. 查询表中有多少行
count 'member'
7. 给‘xiaoming’这个id增加'info:age'字段，并使用counter实现递增
incr 'member', 'xiaoming', 'info:age'
8. 将整个表清空
truncate 'member'
四. 参考